基于本体的专利知识发现体系研究

基于本体的专利知识发现体系研究

基于本体的专利知识发现体系研究

摘 要 本文在Protégé环境下构建了一个简单的本体,利用专利实例分析了复杂查询模式,提出了用动态匹配算法来实现的复杂问句的查询。最后,针对专利知识内容繁多,而且每天不断更新的情况,提出了利用基于本体和Web挖掘技术的Patent Digger体系结构来改善本体查询服务。 关键词 本体;专利;Protégé;查询模式;Patent Digger

1 引言

专利是世界上最大的源。全世界专利数量超过3000万件,每年平均有近100万个新的申请。各国每年出版的专利文献占科技出版物的1/4,但内容包含了世界科技信息的90%~95%[2]。专利信息是蕴含在专利文献中的关于申请专利的发明创造的技术内容、专利保护

对情报用户来的范围以及谁拥有专利、专利是否有效等内容的信息。

说专利工作的瓶颈正从专利文献的获取转向专利知识的发现[1]。用户所要求的“专业”信息服务不再是简单地检索和物理地获取专利文

根据其内献,而是帮助他们将知识内容从众多信息对象中挖掘出来,

在特征和价值进行鉴别、关联、重组,帮助他们了解行业技术发展及衍变趋势、进行专利信息的地域性分析、行业竞争者的分析、行业发明人分析、企业自身技术能力比较分析,帮助企业的竞争战略决策和专利战略制定。 目前包括中国在内的各国或国际组织均可提供在线的专利著录项检索服务,但这些仅是用户进行专利情报发现的初衷,如何有效地进行专利情报分析、获取竞争对手信息才是根本目的。

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